贷超平台调研分析 贷超平台定义 “贷款超市”一词是对行业内的人说的，简单的理解类似于手机上的应用商店，是一个通过“应用商店”下载注册贷款软件，给其他现金贷平台导量的平台。换句话说，贷款超市是连接贷款用户与现金贷平台的产品，所有业务都是基于这个关系。 贷超需求分解 用户侧 对于用户来说，根本目的就是借到钱，单一的贷款软件不一定能满足快速借到钱的需求，还具有审核不通过、还款利率高于诉求等风险。借助贷款超市这个超级贷款信息入口，借款用户可以在一个平台上发现更多的贷款软件，从而提高自己贷款成功的概率。 资金方侧 获客成本降低，节省自己去找寻渠道做营销，节省高额营销费用，通过贷超平台统一的社交联盟广告进行推广。 贷超平台是资质不全的现金贷公司获客的重要渠道(需要分析是否合规) 产品侧 产品结构简单，介绍贷款金额、利率，提供还款估算，介绍申请条件和申请流程，客户源直接引导至资金方的贷款入口，容易复制，没有太大产品开发难度。 产品形式： １．按照贷款金额分大额小额 ２．按照贷款条件分身份证贷、芝麻分贷 ３．按照人群分工薪贷、白领贷、学生贷(已禁止) ４．放贷速度，开放的放款口子 贷款超市具体分析 .....
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贷超平台调研分析

注：系统角色 借款客户：指使用本系统中的前台借款端app，进行借款的人员 后台用户：指使用本系统中的后台管理端app，进行运营、管理的人员 产品经理 技术运维人员 系统超级管理员 运营人员 风控 客服 催收 行方接口人 资金方接口人 流程审核决策人 数据分析 1.产品功能 申请借款（进件） 借款客户可通过客户端页面注册，录入信息，发起借款。记录借款客户进件流程每一个节点状态，可进行节点重试。 借款客户查询借款、还款等信息 借款客户可通过客户端页面登录并查询相关信息，如当前借款申请的审批进度，借款合同，历史借款还款记录等。 进件管理 运营人员可通过管理后台对借款进件进行查询、搜索、补录资料等操作。 风控审核 系统后台能够以自动或人工形式完成对借款进行的风控审核。 借款客户管理 运营人员可通过管理后台对借款客户进行查询、搜索等操作。 贷中、贷后信用跟踪与回流 系统可对借款客户的还款情况进行持续跟踪，分流出信用良好的用户，以供回流行方。 资金方管理 对于商务上对接的资金提供方，运营人员可通过管理后台对资金方进行添加、删除、冻结等相关管理操作。 贷款产品管理 运营人员能够....
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贷超平台系统设计

前言 之前都默默的写nginx.conf,现在可以说是后台直接一键配置了。这么好用的工具不能错过。接下来分几步大致讲解使用ngxin-proxy-manager的流程。 快速启动 在我的服务器内，基本所有的服务都是使用docker启动的，nginx也不例外，所启动的服务与nginx处于同一个networks下，这样即不用暴露端口，又可以保证服务的正常运行。 docker-compose.yaml: version: '3.7' services: nginx-proxy-manager: image: jlesage/nginx-proxy-manager:latest container_name: nginx-proxy-manager restart: always expose: - 8181 ports: - 80:8080 - 443:4443 environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./volumes/nginx-proxy-manager:/config:rw - /var/run/docker.sock:/docker.so....

Nginx-Manager使用

前言 知识可以简化为三元组关系对，<实体(主语) , 关系, 实体(宾语)>。因此知识抽取分为两大部分，实体识别和关系抽取。 本篇文章是公司算法同事整理，方便日后持续学习。 一、命名实体识别（NER） NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER系统就是从非结构化的输入文本中抽取出上述实体，并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体， 比如产品名称、型号、价格等。因此实体这个概念可以很广，只要是业务需要的特殊文本片段都可以称为实体。 学术上NER所涉及的命名实体一般包括3大类（实体类，时间类，数字类）和7小类（人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币、百分比）。实际应用中，NER模型通常只要识别出人名、地名、组织机构名、日期时间即可，一些系统还会给出专有名词结果（比如缩写、会议名、产品名等）。货币、百分比等数字类实体可通过正则搞定。另外，在一些应用场景下会给出特定领域内的实体，如书名、歌曲名、期刊名等。 NER是NLP中一项基础性关.....

NLP前世今生

前言 之前有和公司的同事们进行过相关的交流，交流会上做了一些相关资料的编写，大致从各方收集资料来讲解数据库的发展历程，涉及到数据库的历史，和目前在用的几个主流数据库。 数据库分类 早期数据库理论： 1.层次数据库 模式介绍： 满足以下两个条件的基本层次联系的集合为层次模型 a、有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根节点； b、根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。 层次数据库系统只能处理一对多的实体联系的原因：在层次模型中，每个结点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用结点之间的连线（有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系。 以下是一个层次模型的示例，它像一棵倒立的树，结点的双亲是唯一的。同一双亲的子女结点称为兄弟结点，没有子女结点的结点称为叶结点。 层次模型的特点：任何一个给定的记录值只能按其层次路径查看，没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。 层次数据库的操作以及优缺点： a.操作特点 插入：如果没有相应的双亲结点值不能插入它的子女结点值。 删除：如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也将同时被删除。 b.优点： (1)模型简单，对具有一对多层次关系的部门.....

数据库发展历程整理

前言 最近一年真是鸽了很久，比较忙。接触企业级框架SpringBoot的相关连续文章也没有再继续。趁着现在还有部分时间，把之前写过demo示例的NestJs框架拿出来溜溜。 主旨在于如何从零搭建NestJs框架，在过程中可能会发现很多与SpringBoot类似的地方，其实可以说NestJs就是仿照SpringBoot的相关架构来设计的，之前先开篇了SpringBoot的基本功能也是基于这个先导的想法。 大的架构问题就不说太多了，直接用实际框架结构与代码来进行梳理。 首先先放整体的Demo地址:https://github.com/Gaoshengyue/NestJsLoanExample 官方文档地址:https://nestjs.bootcss.com/ 正文 NestJs介绍 目前以个人见解，后端框架繁多的情况下，主流分类主要有以下几种: 1.适合用于大项目，约束性较强，市场应用较多，相当成熟的框架,比较有代表性的是: Java:SpringBoot Python:Django 2.适合互联网快餐，业务驱动型团队的首选，没有相对约束性的框架，可以自由构建体系，比较有代表性的: ......

NestJs搭建从零开始(一)